Российский школьник разработал программу, помогающую сохранить зрение детям
Сергей Матвеев, ученик 11 класса физико-математической школы при Новосибирском государственном университете, создал программу, которая помогает выявлять ретинопатию у недоношенных детей. Это заболевание глаз может привести к слепоте, но при своевременной диагностике успешно поддается лечению.
Школьник изучил существующие методы обследований и собрал базу из 20 тысяч снимков глазного дна — именно она стала основой для обучения искусственного интеллекта. Сергей протестировал пять различных моделей обработки данных и выбрал наиболее эффективную: ее точность достигла 98%.
Юный разработчик уверен, что современные достижения в области анализа больших массивов данных с помощью нейросетей способны помочь врачам в ранней диагностике заболеваний. В будущем Сергей планирует продолжить исследования в этой сфере.
